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2026年 1月 14日 (三)

14:00-15:30

Webinar

概述

2025 年,製造業競爭已進入 AI 時代:一方面,競爭對手用 AI 優化產線、預測維護、提升良率。
另一方面,勒索軟體攻擊製造業案例頻傳,一次停機損失動輒千萬。然而多數企業卻卡在——

AI 試點成功,但無法規模化 資料散落、品質不一,AI無米可炊 擔心 AI 導入讓敏感資料外洩

活動議程

解答1

看懂趨勢,精準投資

IDC台灣區總經理 江芳韻 揭示

● 2025 年製造業 AI 投資優先順序(哪些場景 ROI 最高)

● AI 專案為何「做得出 Demo、落不出結果」

● 供應鏈重組下,如何用數據+AI打造競爭護城河

精彩議題: 製造業的創新動能與投資重點

解答2

從試點到規模的完整路徑

戴爾科技集團技術副總經理 李百飛 分享

● 製造業專屬 AI Roadmap:從 PoC 到全面部署

● 真實案例: AI 如何大幅降低不良率

● 打破數據孤島,讓 AI 真正「有料可用」

精彩議題: AI驅動製造業:從專屬路線圖到落地案例

解答3

AI 時代必備的資料防線

戴爾科技集團資深技術顧問 陳盈良 解析

● 製造業最常忽略的資料安全風險

● AI 訓練與資料合規如何兼顧

● 勒索軟體防護實戰:快速復原產線的關鍵


精彩議題: 資料保護與安全 — AI 時代的製造業新防線

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