2025 年,製造業競爭已進入 AI 時代:一方面,競爭對手用 AI 優化產線、預測維護、提升良率。
另一方面,勒索軟體攻擊製造業案例頻傳,一次停機損失動輒千萬。然而多數企業卻卡在——
AI 試點成功,但無法規模化 資料散落、品質不一,AI無米可炊 擔心 AI 導入讓敏感資料外洩
IDC台灣區總經理 江芳韻 揭示
● 2025 年製造業 AI 投資優先順序(哪些場景 ROI 最高)
● AI 專案為何「做得出 Demo、落不出結果」
● 供應鏈重組下,如何用數據+AI打造競爭護城河
精彩議題: 製造業的創新動能與投資重點
戴爾科技集團技術副總經理 李百飛 分享
● 製造業專屬 AI Roadmap:從 PoC 到全面部署
● 真實案例: AI 如何大幅降低不良率
● 打破數據孤島,讓 AI 真正「有料可用」
精彩議題: AI驅動製造業:從專屬路線圖到落地案例
戴爾科技集團資深技術顧問 陳盈良 解析
● 製造業最常忽略的資料安全風險
● AI 訓練與資料合規如何兼顧
● 勒索軟體防護實戰:快速復原產線的關鍵
精彩議題: 資料保護與安全 — AI 時代的製造業新防線