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新興 AI 技術讓 AI 從軟體走入物理世界
探索 AI 如何突破螢幕限制，與現實環境深度互動。
關鍵焦點
物理 AI (Physical AI)、機器人學 (Robotics)、自主系統 (Autonomy)、邊緣運算 AI (Edge AI)、數位分身 (Digital Twin)。
2
代理式 AI 打造具備自主行動能力的 AI 代理人
不只是對話，而是能執行任務、優化流程並具備預測性的自主系統。
關鍵焦點
Agent 架構設計、自動化工作流 (Autonomous Workflow)、垂直領域應用 (如：SOC、金融、客戶支援)、Agent 的成本控管與可預測性。
AI 工程學建構穩定、可擴展且易維護的 AI 系統
解決 AI 從開發到部署的工程挑戰，建立企業級的技術堆疊。
關鍵焦點
AI 基礎架構、LLM 技術棧、RAG 檢索增強生成系統、系統評估與可觀測性、MLOps 與 LLMOps。
4
企業 AI 轉型 驅動組織適應、規模化並挖掘 AI 價值
從策略面出發，將 AI 轉化為企業的核心競爭力與投資報酬。
關鍵焦點
AI 發展策略、AI 投資報酬率 (ROI)、AI 營運模式、AI 協作與規模化佈局、勞動力轉型與組織變革。
5
負責任的 AI 與 AI 資安 打造可信、合規且具備韌性的 AI 環境
在追求創新的同時，建立 AI 的安全防線與倫理準則。
關鍵焦點
負責任的 AI 架構、安全 AI 系統、AI 政策與合規、風險與信任管理、模型可追蹤性與審計、AI 模型供應鏈安全、AI 攻防戰 (AI for Defense/Offense)。
吳其勳
iThome 總編輯
林育宏
Microsoft 資深解決方案工程師 – Cloud & AI
王麒琨
勤英科技 Elite Cloud 資深雲端解決方案架構師
廖子慧
玉山銀行 智能金融處 | 副總工程師
林亞璇 Sapphire
NetApp 資深技術顧問
南港展覽館2館
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