生成式AI已由模型競賽轉向「商用實踐」賽局。在2026年,企業的核心挑戰不再是模型大小,而是每單位算力的產出價值(ROI)能否支撐業務增長?
過去兩年,無數企業在概念驗證(PoC)階段止步,無法邁向規模化,主因在於忽略了「推論成本」與「實質產值」的平衡。
當AI從輔助工具演進為具備自主執行能力的「代理人(Agentic AI)」,
企業需要的是一套全新的生產力中樞—整合算力調度、異質數據流轉與自動化指令!
時間
議程-主講者
09:00~09:30
09:30~09:40
Opening
DIGITIMES
整合行銷處處長
陳毅斌
智慧零售新紀元—全國電子如何透過AI加速企業數位轉型
全國電子
資訊長
黃漢傑
10:10~10:30
推論經濟時代的雲端佈局:如何建構高ROI的企業AI生產力中樞
緯謙
10:30~10:50
記憶體介面技術優化:提升AI伺服器推論效率的核心關鍵
晶片模組相關廠商代表
10:50~11:20
茶歇與攤位交流
11:20~11:40
AI時代的數據動脈:構建高效能、高擴展性的企業級數據中樞
Cisco
11:40~12:10
國家級AI運算資源中樞:如何驅動百工百業的數位轉型
國網中心
12:10~13:30
午休
13:30~14:00
解構數據價值:如何將企業零散資訊轉化為可執行的智慧指令集
人工智慧科技基金會
首席資料科學家
蔡源鴻
14:00~14:20
跨雲AI編排實務:優化算力配置與企業成本管理的整合路徑
Akamai Technologies
資深技術顧問
王明輝
14:20~14:40
2026台灣百工百業AI化現況:從技術指標邁向產業競爭力
新創賦能中小企業升級轉型計畫
14:40~15:00
重塑內部工作流,從「人機協作」邁向「自動化執行」
自動化廠商代表
15:00~15:30
茶歇與攤位交流
15:30~16:10
[Panel] 2026全域應用賽局:從Agentic AI到推論經濟的商用標準化路徑
主持人:
工研院
南分院智慧產業推動與應用整合組專案組長
黃建智
與談人:
中研院
人工智慧創新應用專題中心執行長
曹昱
16:10~
抽獎與會後交流
資訊長
全國電子
首席資料科學家
人工智慧科技基金會
南分院智慧產業推動與應用整合組專案組長
工研院
人工智慧創新應用專題中心執行長
中研院
台北艾麗酒店 5 樓
請填寫以下基本資料,完成後將引導您前往官方報名頁面。