台灣擁有完整的電子製造供應鏈和豐富的醫療數據資源,這使得 AI 能夠在智慧醫療領域迅速崛起,推動醫療技術與創新產業的發展。
時間
議程-主講者
09:00-09:20
貴賓報到
09:20-09:35
長官致詞及合影
09:35-09:55
Infant Movement Classification with Small Data
09:55-10:15
單人作業區之人員倒臥偵測系統
10:15-10:35
以基因編輯技術於大腸桿菌中進行重組桿狀病毒的製備與應用
10:35-10:50
交流與海報參觀
10:50-11:10
嗓音疾病分類之進一步研究
11:10-11:30
跨平台 OCT 眼疾病自動偵測技術
11:30-11:50
下頜張合力量與施力穩定狀態檢測裝置
11:50-12:10
AI 沉浸式娛樂體驗:虛擬實境與生成式 AI 探索娛樂新篇章
12:10-13:30
午餐交流與海報參觀
13:30-13:50
生成式 AI 應用創新發展經驗分享
13:50-14:10
AI for Healthcare: Our Design and Implementation from Industrialization Prospective
14:10-14:30
深度學習於腦中風電腦斷層影像缺血區之偵測
14:30-14:50
交流與海報參觀
14:50-15:10
AI 輔助中醫教學與臨床運用
15:10-15:30
基於人工智慧之頭型歪斜程度評估方法
15:30-15:50
Transforming Smart Healthcare: Leveraging LLMs and Time Series Analysis for Advanced Patient Care
15:50
Q&A / 賦歸
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林口長庚醫院研究大樓 1樓國際會議