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오늘날 디지털 조직은 실시간 분석에 대한 중요도가 높아지고 있으며, 개발자들은 스트리밍 데이터와 대화형 분석이 가능한 데이터에 대한 가시성을 높일 수 있는 분석 애플리케이션을 구축해야하는 요구사항이 생겨나고 있습니다. 수백개의 데이터베이스 중에서 우리 조직이 필요로 하는 아키텍처를 어떻게 선택할 수 있을까요?
수백만 건의 이벤트를 초당 수집하는 방법, 수십억 개의 행을 몇 초 만에 대화형으로 분석하는 방법, 수천 명의 동시 사용자에게 예측 불가능한 높은 비용에 대한 걱정 없이 분석을 제공하는 방법에 대해 고민한 적이 있습니까?
Apache Druid는 스트리밍 및 배치 데이터를 위한 확장 가능한 분석 애플리케이션을 구축할 수 있는 유연성, 효율성 및 복원력을 제공합니다.
9월 4일에 열리는 Druid Summit Seoul에 참여하여 데이터 전문가 및 업계 전문가로부터 애플리케이션을 강화할 수 있는 분석 아키텍처 구축에 대해 알아보십시오.
이 행사에서는 아래와 같은 내용을 다룰 예정입니다.
| 9:30 | 등록 |
| 10:00 | 개회사 |
| 10:10 | 기조연설
Eric Tschetter, Chief Officer, Emerging Solutions, Imply |
| 10:40 | Imply Polaris Seoul 런칭소식 및 소개
이기훈 이사, Senior Sales Engineer, Imply |
| 11:10 | 휴식 |
| 11:30 | 실시간 데이터 분석을 위한 데이터 스트리밍 플랫폼
황주필 상무, Team Lead, Solutions Engineering, Confluent |
| 12:00 | 점심 및 네트워킹 |
| 13:00 | Apache Druid를 활용한 광고 성과 분석 사례 공유
안영재, Backend Engineer, Product Division, Report & Platform 팀, AB180 |
| 13:30 | 당근마켓의 Imply를 활용한 실시간 광고 성과 수집 및 분석
노영진, DSP lead, 당근 |
| 14:00 | 휴식 |
| 14:20 | 금융 분야에서의 데이터 이해와 Imply Pivot 활용
김효빈, AI데이터사이언스팀, 카카오뱅크. |
| 14:50 | Imply Polaris를 활용한 AWS CloudWatch 기반 준실시간 비용추적 분석
이휘원대표, NxtCloud | 박진성팀장, ALPS Info |
| 15:20 | 휴식 |
| 15:40 | Druid 핸즈온 워크샵
실습을 통한 워크샵으로, 드루이드의 완전 확장 가능한 데이터베이스 아키텍처와 데이터 수집, 집계 및 쿼리 방법에 대한 교육 세션 |
| 16:55 | 폐회사 |
| 17:00 | 이벤트 종료 |
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