AI 시대, 새로운 보안 기준
The New Standard of AI Security
생성형 AI의 확산은 기업의 업무 방식을 변화시키는 동시에,
새로운 보안 기준을 요구하고 있습니다.
이번 컨퍼런스에서는 AI 활용 환경에서 발생하는 보안 위협과
데이터 보호 전략을 중심으로, 생성형 AI 보안 기술과
DLP 기반 정보보호 체계의 최신 흐름을 살펴봅니다.
AI가 생성하는 데이터와 기업의 중요정보를 어떻게 보호할 것인지,
민감정보 검출부터 기밀정보 유출 방지까지
실제 적용 사례와 기술 시연을 통해 확인합니다.
더불어 AI 기반 OCR·안면인식 기술을 활용한
비대면 본인확인(eKYC)과 디지털 신뢰 확보 방안까지,
AI 시대에 필요한 보안 전략 전반을 공유합니다.
변화하는 AI 환경 속에서 안전한 활용과
지속 가능한 보안을 위한 새로운 기준을 함께 제시합니다.
이런 분들에게 추천합니다.
생성형 AI 도입 시 보안우려가 있으신 CSO, CISO, 기획/혁신 부서, 정보보안부서 실무자
일반 기업, 공공기관 개인정보 담당자
금융, 통신, MVNO, 전자금융업에서 본인인증, AML, 보안 담당자
[Case] 생성형 AI 보안, 현업에서 어떻게 쓰고 있을까?
[Tech/Demo] 생성형 AI 시대, 데이터 보호의 새로운 기준(시연)
시연: 웹, 에이전트, IDE 환경에 적용된 생성형 AI 보안
시연: 문맥 기반 민감정보 정밀 탐지
시연: 문서/이미지의 기밀정보 검출 및 차단
[Case] DLP + AI로 변화하는 데이터 보호 전략
[Tech/Demo] DLP + AI, 차세대 데이터 보호 기술(시연)
시연: 인공지능 기반 확장 검사
시연: 2-Step 개인정보 검출
[Tech/Demo] 비대면 인증, 신뢰를 완성하는 기술(시연)
시연: 신분증 진위 및 복제 여부 확인
시연: 자체 개발 OCR 기반 eKYC 인증 절차
시연: 라이브니스 기술을 적용한 실물 얼굴 판별
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