세션 1 세부 아젠다 (3시간 / 오전 9시 – 오후 12시)

Lakebase 시작하기 (Get Started with Lakebase)

본 세션에서는 Databricks Lakebase를 소개합니다. Lakebase는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼 (Data Intelligence Platform)에 통합된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스입니다. 참가자들은 통합 아키텍처 내에서 운영 워크로드 (OLTP)와 분석 워크로드 (OLAP)를 어떻게 연결할 수 있는지 배우게 됩니다.

트랜잭션 시스템과 분석 시스템의 차이점, 별도의 플랫폼 운영 시 발생하는 일반적인 문제점, 그리고 Lakebase가 운영 애플리케이션과 분석 환경을 더욱 긴밀하게 연결해 데이터 아키텍처를 어떻게 단순화하는지 다룹니다. 참가자들은 Lakebase의 핵심 워크플로우, PostgreSQL 호환성, 그리고 Databricks 생태계 내에서 운영 데이터베이스를 활용하기 위한 기본 개념을 학습하게 됩니다.

• 난이도: 중급 (Associate)
• 교육 시간: 3시간
• 권장사항: 기본적인 SQL 및 데이터베이스 지식, 중급 수준 (intermediate)의 Python 이해도, OLTP 개념 및 Databricks 환경 내 데이터베이스 운영에 대한 기초 이해가 필요합니다.

세션 2 세부 아젠다 (4시간 / 오후 1시 – 오후 5시)

데이터 분석가를 위한 AI/BI (AI/BI for Data Analysts)

본 세션에서는 최신 비즈니스 인텔리전스 및 셀프서비스 분석 환경을 지원하는 Databricks AI/BI 기능인 AI/BI Dashboards와 AI/BI Genie를 소개합니다. 대시보드 생성 및 관리, 시각화 구성, 필터 및 파라미터 설정, 이해관계자와의 분석 자산 공유, 그리고 Databricks 플랫폼 내 자산 관리 방법을 배우게 됩니다. 

또한 Databricks Data Intelligence Engine 기반의 대화형 AI 분석 환경을 제공하는 AI/BI Genie Spaces도 함께 다룹니다. 핸즈온 실습 및 가이드 기반 과제를 통해  참가자들은 비즈니스 사용자를 위한 분석 솔루션을 직접 설계하고 운영하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

• 난이도: 중급 (Associate)
• 교육 시간: 4시간
• 권장사항: 기본적인 SQL 이해, Databricks Workspace UI 사용 경험, 대시보드 및 비즈니스 인텔리전스 개념에 대한 기초 지식이 필요합니다.