AI-Ready 인프라, Cloud-Native로 리셋하라!
AI·데이터 중심 시대, 기존 가상화 인프라는 한계에 다다랐습니다.
고가 GPU 자원을 효율적으로 활용하고,
AI 워크로드를 민첩하게 운영하기 위해서는 Cloud-Native 전환이 필수입니다.
이번 웨비나에서는 SUSE Harvester와 Rancher를 중심으로,
VM과 컨테이너를 단일 플랫폼에서 통합 운영하는 방법을 소개합니다.
또한 SLE Micro 기반의 경량화 OS로 보안성과 성능을 강화하고,
엣지 AI를 위한 멀티 클러스터·하이브리드 환경까지 통합 관리하는 실전 전략을 공유합니다.
VMware 대체, AI 인프라 현대화, 하이브리드 클라우드 확장까지
SUSE가 제시하는 AI-Ready 인프라의 완성 전략, 지금 확인하세요!
지금 사전 등록하시면, 편하게 토크아이티의 토크형 웨비나에 편하게 참여하실 수 있습니다.
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01 Cloud-Native 전환의 필요성과 AI 시대의 인프라 변화
* AI·데이터 중심 워크로드의 확산으로 인프라 구조 재정의 필요
* 기존 가상화 인프라의 한계를 극복하기 위한 Cloud-Native 접근법
* 고가 GPU 자원을 효율적으로 활용하기 위한 인프라 아키텍처 변화
02 SUSE Virtualization으로 Cloud-Native 기반 마련
* RKE2 기반 Harvester로 VM과 Container를 단일 플랫폼에서 운영
* SLE Micro 기반의 경량화된 호스트 OS로 보안성과 성능 강화
* Rancher 통합 관리로 멀티 클러스터 및 하이브리드 환경 제어
03 Cloud-Native 전환이 가져오는 비즈니스 효과
* 자동화·민첩성을 통한 운영 효율화 및 TCO 절감
* AI, DevOps, MLOps 등 차세대 워크로드에 대한 확장성 확보
* GPU, Storage, Network 자원의 최적 활용으로 ROI 향상
04 SUSE가 제시하는 미래 로드맵과 실전 사례
* VMware 대체 및 AI 인프라 현대화 성공 사례 공유
* SUSE Stack: Harvester + Rancher + Observability + NeuVector
* AI-Ready, Hybrid, Edge Cloud로의 자연스러운 확장 전략 제시
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