StarRocks 是一款 SQL 查询引擎，能够在数据湖仓上提供数据仓库级别的性能。其作为一款出色的分析引擎，具有强大的功能，例如向量化执行引擎、基于成本的优化器、数据缓存和具有透明查询重写能力的物化视图。除了其自管理的专有表格式外，它还支持直接查询大多数流行的数据湖表格式，如 Hive、Iceberg、Delta Lake 和 Hudi。借助其内置的目录功能，只需一个创建外部目录的 SQL 语句，即可立即部署 StarRocks 并查询数据湖表。

在 Shopee公司，采取的解决方案涉及到了多个平台，利用StarRocks来满足各种分析需求。让我们深入探讨一下 StarRocks 如何在三个不同场景中在我们的数据环境中发挥了关键作用。

1. DataService – 构建低成本和高速的外部数据湖

2. DataGo – 加速表连接和洞察提取

3. DataStudio – 选择 StarRocks 替代 Presto，以获得更快的查询速度和资源节省

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