QECon全球软件质量&效能大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。面向5年以上丰富经验的“实践者”分享具有指导价值的前沿、落地案例，和更多的研发团队进行思想的碰撞与经验的交流。
专场：自动化到智能化测试实践
随着人工智能技术的日益成熟，智能化测试已成为提高软件开发效率和质量的关键。本次专场将围绕“智能化测试策略、自动化测试框架的智能化升级、AI在测试中的应用场景、以及智能化测试对提高测试准确性和效率的影响”等话题进行深入讨论。参与者将有机会了解和交流如何利用最新的人工智能技术，将传统的自动化测试转变为更高效、更精准的智能化测试实践。通过本次会议，我们旨在为参与者提供一系列行之有效的方法和策略，以帮助他们在快速变化的技术环境中保持领先，确保软件产品的高质量和可靠性。
AIGC时代的测试智能创新
随着AIGC时代的到来，测试领域在智能化方向上也迎来了一场深刻的变革。本专场将重点讨论以下方向：
1）AIGC时代下测试智能Agent的探索与畅想；
2）AIGC赋能测试分析、测试用例生成、测试代码生成等智能化场景的优秀案例与实践。期待与大家一起交流大模型在测试领域落地的实际应用场景和无限可能性，共同推动测试领域的智能Agent升级。
大模型在DevOps领域的创新应用 (AIOPS)
专场聚焦于探讨：在人工智能领域飞速发展的时代，大语言模型的出现有望为DevOps带来哪些技术变革。本专场重点讨论但不仅局限于“自动化和效率提升，智能监控和故障预测，Tools智能决策支持，用户体验改善智能分析”等相关话题，着重关注大语言模型在DevOps领域的应用，助力其实现自动化。参与者将了解AIOPS的一些优秀落点案例，从而能够帮助开发者应用在实际工作中，来逐步降低开发成本和运维成本，更好地AIOPS为赋能。
大模型时代研发效能提升之道
大语言模型（LLM）的出现正在引发软件研发行业的变革，LLM在需求工程、代码生成、测试生成、程序修复、部署运维等众多软件工程任务上取得了突破性进展，带来了全新的机遇和挑战。大模型时代，如何借助大模型能力进一步提升组织研发效能？研发效能团队如何为大模型研发提供服务？回答以上问题亟需新的方法、技术与工程实践。 分会场以“大模型时代研发效能提升之道”为主题，邀请多位专家学者，共同探讨大模型时代的研发效能提升方法，分享前沿技术和实践经验，以期推动软件研发行业的创新发展。
LLM赋能下全程质量管理
专场聚焦于探讨：如何借助大规模语言模型（Large Language Model，LLM）技术对企业的全流程质量管理体系进行赋能和优化。本专场将深入剖析包含但不限于“质量知识图谱工程化构建、质量管控流程智能化升级、实时质量过程监控与告警、基于AI的智能决策支持”等核心话题，旨在探讨如何将大规模语言模型技术融入传统质量管理全过程，从而实现质量管理水平的全面提升及企业核心竞争力的持续稳固。
测试左移&右移落地实践
敏捷宣言发布和SaaS推行都20多年了，测试左移和右移已经不是一个新鲜的概念，但是在国内企业很好落地的案例并不是很多，本专场努力挖掘这方面的优秀案例，呈现给听众，帮助企业提升质量和效能。本专场涉及到的一些主题，主要有：ATDD/BDD、需求/设计评审、代码评审、A/B测试、混沌工程、全链路压测、日志分析、客户反馈跟踪与分析等。
AIGC时代的代码质量
专场聚焦于探讨：在AIGC时代，由于大量代码生成，如何保证代码质量的问题。本专场将涵盖 “代码大模型评估、自动生成代码、LLM辅助评审、代码自动修复” 等相关话题，并关注大模型或其他人工智能技术如何助力代码评审、提高代码质量。参与者将了解业界这方面的一些优秀实践，从而应用在工作中，以确保产出高质量、安全可靠的代码，以适应AIGC时代带来的挑战。
多终端质量保障
在万物互联和AI迸发的当下，如何确保产品在不同设备、操作系统上的一致性体验与卓越性能？多终端质量保障专场 聚焦多设备、终端、平台下的质量挑战与保障策略，汇聚业界专家共同探讨终端质量的前沿技术和创新应用，探讨在AIGC浪潮下终端质量如何保持技术先进性，如何利用AI能力优化测试流程，提升测试效率，实现高效高质量的多端品质与用户体验，跟行业专家一同揭示未来趋势，分享实战案例，携手构建无界而卓越的全场景多端质量护航体系。
大模型与工具链的协同进化
曾几何时，智能化还是平台工具链建设领域理想化的未来，而随着AIGC大模型能力的快速演进，其在平台工具链建设中的角色愈发关键，正塑造着未来的开发、运维和业务流程。那么当我们耳熟能详的工具遇上大模型会擦出怎样的火花，这就是本专场试图回答的问题。在本专场中，我们邀请到了业界顶流的DevOps工具链、平台工程和研发智能化领域的专家，参会者将获得来自产、学、研多角度的深入洞见，涵盖了大模型集成、智能自动化流程、以及人工智能如何驱动平台工具链创新的最新动态。相信可以为未来1~3年企业内部平台建设带来新的思路和指引。
硅谷质效专场
.......
AIGC赋能金融业： 效能提升与风险管理
数字化浪潮下，金融业正经历变革。本专场聚焦AI和大数据在金融领域的应用，旨在提升效能并管理风险。我们将集结专家和行业领袖，探讨大模型技术的金融应用，分享最新研究成果和实践经验。同时，深入讨论风险规避，确保技术应用安全合规，推动金融业稳健发展。 期待能在本专场一起共话：AI技术、大模型技术、数据融合与分析、智能风控、隐私保护与安全技术、数据驱动、数据隐私和保护、金融业务流程自动化、金融科技、预测分析和模型、风险评估和管理、效能提升等话题
专项测试
专项测试专场，汇聚业界顶尖专家与领先企业，共同探讨专项测试领域的最新技术、实践与创新应用。本专场涵盖AI技术、大数据测试，数据质量、测试自动化、测试工具平台等相关话题，致力于推动专项测试技术的发展，提升产品质量与用户体验，助力企业实现持续的技术创新与市场竞争力提升。
AI原生应用测试实践
随着人工智能技术的迅猛发展，AI产品，大模型应用已经深入到我们日常生活和工作的各个层面。随之而来的，测试这些智能系统的复杂度在不断增加，为了确保AI产品的可靠性、稳定性以及提供卓越的用户体验，开展高效且精确的测试工作显得尤为关键。AI原生测试专场希望通过分享最新的AI产品的测试策略、先进工具以及实际应用案例，帮助参与者深入了解AI产品测试的全过程，掌握其核心技术和方法。
效能度量：从洞察到智能化
近十年，各个IT企业都在积极的开推进研发数字化，「效能度量」已经成为研发基础设施建设的必要环节之一。随着近几年的深入开展，各企业也都遇到了相似的难题，包括，如何建立体系化“研发效能指标体系”？如何让数据有效的诊断出效能问题，驱动研发团队持续提效，实现从度量→洞察的飞跃？在大模型时代，如何进一步引入LLM技术赋能效能度量，实现智能化诊断和辅助决策？本专场会和各效能专家、企业效能度量负责人共同探索这些问题，并分享实战案例，携手共同驱动效能度量领域的实践效果，逐步从度量到洞察再向智能化演进。
OPPO专场：理解AI、拥抱AI
AI技术正在深刻改变千行百业，OPPO作为智能终端提供商，致力于用AI让用户生活更智慧。怎么评测AI？怎么让AI赋能测试？如何度量效能？都是值得持续探讨的主题。OPPO结合业务实践，探索大模型在智能终端的测试方法，结合AI算法评测实践构建AI算法测试平台，实现数据/能力共享、体系化执行框架、人在回路测试闭环，协助AI算法评测提质降本增效；同时也结合AI大模型和知识图谱，对传统测试进行赋能，探索精准测试技术和缺陷智能分析技术，解决测试覆盖、策略选型、智能缺陷分析等问题；此外，OPPO还在研发效能上进行实践，从组织文化、运作机制、流程度量、工具平台、工程能力等多个维度系统性展示变革之路；评测AI并让AI驱动测试，拥抱并实践AI，期待和您一起探索AI技术的更多可能。
字节跳动 Code团队技术负责人
蚂蚁集团 平台工程与技术风险部 测试总监
复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师
腾讯技术产品专家、智能化软件工程数据与评测团队负责人
阿里云公共云技术服务部 大模型技术服务负责人
QECon发起人 “软件工程3.0”定义者
深圳深铁皇冠假日酒店
2024 © IT Knowledge Zone.
