(Local Time)
大模型应用场景探索
本专题希望聚焦大模型应用场景，邀请来自不同领域的大模型应用实践者，分享他们如何结合业务需求，发挥大模型的潜力，解决实际问题。
大模型应用的产品设计
在大模型产品设计中，关键之处在于构建新一代的产品体验和交互设计，重点关注每一个节点如何设计而不是单纯关注会话。
AI Agent 智能体落地
具备自主感知、规划和工具使用能力的 AI Agent 智能体，具有广泛的应用价值。本专题将对于 AI Agent 在企业中的落地和应用场景以及其对企业价值的评估进行深入探讨。
单体 vs 微服务
选微服务还是单体，今天这又是一个问题。
高质量架构
架构师在当前遇到了比以往更艰巨的挑战：既要考虑成本，又要考虑服务质量，还要考虑业务创新，在这种复杂的情况下，如何实现高质量的架构设计，成为了一个重要的问题。
业务可观测
可观测建设已经进入了深水区，在这个阶段，我们不仅要关注系统的可观测性，更要关注业务可观测性和以大模型为代表的新一代应用的可观测性。
数据库与大数据融合之路
数据计算是否能变得像数据库一样简便易用且稳定？数据处理链路是否还能更简洁高效？我们将深入探讨如何有效结合数据库与大数据的力量，以驱动 AI 时代更灵活、高效、实时的数据洞察与决策。
数据资产价值化与数据治理
2024 年是数据要素元年，国家重磅级政策文件频频出台，数据局和数据交易所各处开花，数据要素市场方兴未艾，数据经济蓬勃发展，这为企业数据资产管理、价值化和数据治理带来了巨大的新机遇、新模
自研 OS 时代的大终端
今年是众多厂商自研 OS 爆发元年，本专题将探讨自研 OS 时代的大终端技术发展趋势、企业级应用开发的挑战以及如何利用原生系统特性带来新的增长空间。
大前端
2024 年的大前端技术发展趋势将会以智能化、高效化、跨平台化、低代码/无代码化为特点，为前端开发者带来更多的机遇和挑战。
下一代生产力工具
下一代生产力工具应该是什么样子的？2024 年，基于大语言模型的生产力工具将会发展到什么阶段？
效能工程新时代
在大模型的加持下，我们的编码、开发、测试和代码质量管控都有了全新的可能性。这意味着在今天，我们有可能实现 100 倍乃至更高倍速的效能提升。效能工程的新时代，来了。
智能运维大模型
借助大模型强大的涌现能力和推理能力，AIOps 解决复杂的架构下的异常问题将事半功倍。
AI 云原生时代的语言生态
在新的时代背景下，我们需要什么样的编程语言？或许，它就只是一门自然语言？
开源产品的商业闭环
过去，我们常常只关注开源本身，而这个专题则希望深入探讨开源产品如何实现可持续发展，如何形成商业闭环，以及如何颠覆或革新闭源软件。
高效能团队管理与进化
大模型时代，如何从 0 到 1 搭建高效技术团队，如何管理结构复杂的团队，如何管理年轻化技术团队，以及如何让团队进化避免职业危机，都是我们希望探讨的内容。
性能优化
关注大模型应用、云原生应用的性能优化思路，构建出更加高效、稳定的应用，满足不断增长的业务需求。
AI 存储加速
大模型存储加速论坛，聚焦探讨大模型时代的存储挑战与技术革新，共同研究高效存储方案，加速 AI 应用落地。
大模型数据工程和对齐
数据工程和对齐对大模型的重要性不言而喻，本专题希望围绕“如何为大模型获得更高质量的数据”这一命题展开讨论。
大模型训练和推理工程
大模型训练与推理的工程专题聚焦于如何优化训练流程以实现效率跃升，并致力于探究如何提升推理阶段的速度表现。
RAG 与向量数据库
目前，基于向量化的 RAG 已成为 RAG 落地的核心方式。本次将深入探讨向量数据库与 RAG 之间的紧密联系，揭示其在 RAG 落地过程中的关键作用。
大模型助力数据安全
安全威胁和挑战一直存在，本专题将聚焦数据安全技术的最新进展，不仅关注如何利用大模型在数据安全领域实现实际应用，还将着重探讨大模型本身所面临的数据安全问题。
淘天集团 1688 终端架构负责人
白鲸开源 CEO、Apache 基金会成员、TGO鲲鹏会北京分会会长
字节跳动 架构/服务框架团队负责人
看云软件（Motiff） 研发经理
京东零售 前端技术专家、Taro 核心开发
2024 © IT Knowledge Zone.
