Digital＋AI | AI数智基础设施
在AIGC高速发展的时代，AI基础设施面临多样性架构的挑战，作为人工智能产业赋能经济社会的关键载体，具备智能化、高效化、安全化等特点的AI基础设施迎来了全新机遇。各大头部科技企业正积极建设运营区域性基础设施，加速AI生态的培育。当前，AI基础设施正从规划建设走向应用落地，GPU等加速硬件、异构系统架构、AI原生云智算超级底座，AI加速套件等基础设施的构建，承载海量数据的处理，为AI产业发展提供高效能智能算力，加速AI应用创新落地，为经济高质量发展注入新动能。
01 智能原生基础设施
02 超万卡智算集群建设
03 万亿参数大模型训练平台
04 AI全栈升级
AI基础设施、分布式云
Digital＋AI | AI边缘云
AI 边缘云近年来展现出强劲的发展势头，市场规模持续增长，在具身智能、数字孪生等新兴领域发挥重要作用。随着全球AI技术的快速发展，AI应用的部署范围也在从传统的云计算平台逐渐扩展到边缘计算领域，在不断产生新的分支并不断地进化下，AI进化的下一步即可称之为边缘AI。
01 边缘AI应用与平台
02 边缘云原生架构
03 CDN算网联动
AI基础设施、分布式云
Digital＋AI | 分布式存储
分布式存储在当下及未来呈现出多维度的蓬勃发展态势。在技术领域，一方面正大步迈向全闪存化，凭借 NVMe SSD 与 RDMA 技术，让存储性能实现质的飞跃，在数据库等场景中大放异彩；架构上不断创新，朝着融合负载、高密度、高速网络前行，为虚拟化、数据湖、AI 及云原生等多元工作负载筑牢根基，还持续拓展功能，像场景化无损压缩、多活容灾等应运而生，精准适配复杂数据场景。与此同时，云原生融合趋势愈发显著，与容器化应用无缝接轨，催生更灵活高效的存储服务。
01 分布式存储系统
02 对象存储与块存储
03 分布式存储应用场景
AI基础设施、分布式云
Digital＋AI | 分布式异构算力
随着AI技术的迅猛发展，数据量呈指数级增长，传统的单一架构已难以满足日益复杂的计算需求。在此背景下，异构智算变得越来越重要。分布式异构算力的调度将实现底层算力资源与上层应用的匹配，通过节点的动态调度，异构算力节点间的协同，实现分布式异构算力资源使能上层智算应用。
01 异构算力的虚拟化和池化
02 分布式异构算力的调度能力
03 分布式异构算力的度量和标识
AI基础设施、分布式云
Digital＋AI | AI原生应用
随着AI技术的飞速发展和应用的不断深入，AI原生应用生态正成为推动智能化革新的核心力量。在这一背景下，如何有效地利用资源、优化应用，并在AI原生应用生态中找到自己的定位，成为摆在企业面前的重要课题。以模型为核心、Agent 进行驱动、面对自然语言编程为 AI 原生应用架构的核心要素，“API First”、“Agent 编排” 、“消息解耦”、“AIOps”是架构 AI 原生应用的核心理念。
01 智能体AI应用
02 AI原生应用的技术架构
03 AI原生应用重构商业模式
AI基础设施、分布式云
Digital＋AI | AI网络安全
AI的高速发展也带来一系列安全风险与挑战，生成式AI带来了新的版权、数据安全和隐私保护等问题，促使相关安全标准和法规出台，也为安全专家和技术提供商提供了新的商业机会。
01 AI重塑网络安全发展
02 AI驱动安全
03 AI网络安全策略管理
AI基础设施、分布式云
TBC
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