QECon全球软件质量&效能大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。面向5年以上丰富经验的“实践者”分享具有指导价值的前沿、落地案例，和更多的研发团队进行思想的碰撞与经验的交流。

活动包括：

专场：自动化到智能化测试实践 

在数字化转型加速的当下，自动化测试已成为软件研发效能提升的核心引擎。从接口自动化、UI自动化到持续集成中的测试流水线构建，各行业正通过自动化测试实现快速交付与质量保障。但随着业务复杂度提升，传统自动化测试面临脚本维护成本高、场景覆盖不足、异常检测能力弱等挑战，行业亟需探索更智能的解决方案。当前，AI技术的突破为自动化测试注入全新动能，本次「自动化到智能化测试实践」分论坛，将聚焦一线互联网公司前沿实践，探讨AI赋能测试实践，迎接质量保障的智能时代。

专场：GenAI在测试领域的创新实践

在软件开发的快速迭代时代，测试领域面临着前所未有的挑战和机遇。随着生成式AI（GenAI）的崛起，测试流程的智能化和基于智能化的自动化测试迎来了全新变革。本专场旨在探索GenAI如何革新软件测试实践，提升测试效率和质量。本专场将汇聚行业领先的专家和实践者，分享GenAI在测试分析与设计、测试用例和脚本生成、自动化测试执行和缺陷预测等方面的创新应用。通过深入的案例分析和前沿技术展示，参会者将了解到GenAI如何帮助企业降低测试成本、缩短交付周期，并提高产品的可靠性。专场还将探讨GenAI在测试领域的未来发展趋势，以及如何克服在实际应用中可能遇到的挑战。无论是测试工程师、软件质量人员，还是质量管理者，都将在此专场中获得新的洞见和实用策略，推动组织在数字化时代的成功。

专场：大模型在DevOps领域的创新应用 

专场聚焦于探讨：在人工智能领域飞速发展的时代，大语言模型的出现有望为DevOps带来哪些技术变革。本专场重点讨论但不仅局限于“自动化和效率提升，智能监控和故障预测，Tools智能决策支持，用户体验改善智能分析”等相关话题，着重关注大语言模型在DevOps领域的应用，助力其实现自动化。参与者将了解AIOPS的一些优秀落点案例，从而能够帮助开发者应用在实际工作中，来逐步降低开发成本和运维成本，更好地为AIOPS赋能。

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本活动为付费活动