AI 安全不仅仅是防范恶意提示词。随着智能体 AI（Agentic AI） 和大语言模型（LLM） 逐步接入敏感数据、业务系统及企业决策流程，企业需要从整个 AI 生态系统的角度识别并应对潜在安全风险。 在本次网络研讨会中，卡巴斯基亚太区安全顾问 Jerry Khan 分享了最新的 AI 驱动攻击威胁情报、真实案例以及实用防护策略，帮助企业识别暴露的 AI 资产、检测恶意模型、明确漏洞修复优先级，并进一步加强整个 AI 环境的安全防护。 

填写表单即可观看网络研讨会回放，了解如何通过更切实可行的方法，进一步完善企业的 AI 安全策略。

核心要点:

• 了解影子 AI、智能体 AI（Agentic AI）及大语言模型（LLM）面临的主要安全风险
• 识别 AI 供应链威胁及暴露的 AI 资产
• 明确 AI 环境中的漏洞修复优先级
• 保护 AI 基础设施、终端设备和敏感数据
• 了解卡巴斯基如何检测并阻止 AI 威胁

网络研讨会语言：粤语