活动预告

QCon 全球软件开发大会

2024年10月18-19日 | 09:00 – 21:00

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2024年10月18-19日

09:00 - 21:00

中国- 上海 中谷小南国花园酒店

大会简介

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

大会议程

第一天

2024/10/18 周五

上午主题演讲
09:00-09:10

2025 年十大技术发展趋势预测

姜昕蔚 InfoQ /研究中心 首席分析师

09:10-09:15极客邦科技 X 阿里云大模型 ACP 认证发布仪式
09:15-10:00

人工智能在大算力、大数据和大模型时代的研究和应用

窦德景 北电数智 /首席科学家

10:00-10:45

UGC 社区信息分发体系的演进

王晓博 小红书 /技术副总裁

10:45-11:30

华为仓颉:全场景智慧化应用编程语言的技术演进

冯新宇 华为 /编程语言首席专家

下午AI 应用开发实践
王晨纯 出品
探索安全边界:出海合规与大模型实践
凌云 出品
演进式架构
毛剑 出品
大模型基础设施与算力优化
张德兵 出品
新技术浪潮下的大前端机遇与挑战
吴子奇 出品
钻石厅B钻石厅C钻石厅D红宝石CD厅粉钻A厅
14:00-14:45

豆包 MarsCode 在 AI Coding 的探索与实践

王城波 字节跳动 /技术专家

大模型在商业敏感数据中的分类分级实践

刘明 携程 /数据安全总监

从开源组件到自研架构:腾讯文档现代化工程演进实践

伍时琅 腾讯 /编辑引擎负责人

基于 PPO 的多模态大模型 RLHF 系统的设计与优化

于子淇 小红书 /资深技术专家

淘宝在 Vision Pro 上的架构实践

蒋志远 淘宝 /高级研发工程师

14:55-15:40

AI 托管商家经营:1688 电商 AI 落地实战

刘祥宇 阿里巴巴淘天集团 /技术专家

全球视野下的合规之道:携程海外数据安全管理实践

胡立平 携程 /数据安全合规负责人

Koupleless 模块化,单体应用到微服务到 Serverless 的可演进架构

张冯君 蚂蚁集团 /技术专家

Mooncake 分离式推理架构创新与实践

何蔚然 月之暗面 /推理系统负责人

小红书鸿蒙 OS 下的性能优化探索与实践

王劲鹏 小红书 /鸿蒙工程师

15:50-16:35

百度文心智能体开发实战与分发模式创新

马根明 百度 /架构师,文心智能体平台技术负责人

百度基于大模型安全运营的质效提升实践

包沉浮 百度 /杰出架构师,安全技术委员会主席

字节跳动引领微服务革新:Serverless 架构演进与实践

阔鑫 火山引擎 /Serverless 高级经理

大模型在超大规模集群上的性能提升实践

陈仲铭( ZOMI 酱) 华为 /昇腾生态技术首席,博士

腾讯 QQ 的性能和稳定性防劣化实践

邱少雄 腾讯 /高级开发工程师

16:45-17:30

轻量级大模型在酒店供应链领域的应用

洪弘 携程 /算法专家

跨国经营中的企业数据合规之道

陈晓芳 vivo /数据合规经理

B 站稿件生产架构演进:从单体到微服务的挑战与实践

匡锡斌 哔哩哔哩 /技术专家

长文本 LLMs 推理优化:动态稀疏性算法的应用实践

姜慧强 微软亚洲研究院 /软件开发工程师

智能协同高效的 UI 生产体系探索和实践

任跃华 快手 /前端工程师

17:30-18:15

自研多模态大模型在 UI 设计领域的应用实践

赵薇 Motiff 妙多 /AI 负责人

安全大模型的最后一公里实践:智能决策与自动响应

傅奎 雾帜智能 /联合创始人 & CTO

百万级 QPS 准实时入账:快手红包活动背后的支付技术

李刚 快手 /支付钱包团队技术负责人

异构分布式大模型推理技术实践

涂小兵 商汤 /高性能计算与推理部高级总监

AIGC 浪潮下 WebNN 的演进与实践

付俊伟 英特尔 /高级工程师

19:30-21:00

智能之夜:大模型的星辰大海     点击报名

出品人:丁雪丰 美团金融服务平台研究员

地点:钻石厅A

第二天

2024/10/19 周六

时间

日程

上午

下一代 Data for AI 技术架构
堵俊平 出品

AI 重塑技术工作流程
黄闻欣 出品

云原生工程实践
蔡峰 出品

开源重塑 AI 开发生态
王旭 出品

创新产品设计
张佳圆 出品

钻石厅A

钻石厅B

钻石厅D

钻石厅C

红宝石CD厅

09:30-10:15

云上数据湖在LLM场景的挑战与解决之道

李经纶 字节跳动 /技术专家

 

大模型技术重塑智能研发新范式

张立理 百度 /前端架构师,百度技术组织委员会 Web 方向负责人

 

面向智算服务构建下一代可观测 Pipeline

徐可甲 阿里云 /高级技术专家

 

从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势

王旭 蚂蚁集团 /开源技术委员会副主席

夏小雅 蚂蚁集团 /开源技术增长经理

 

大模型生产力工具的思考与实践

贾安亚 商汤科技 /产品总监

 

10:25-11:10

AGI 时代统一数据目录的设计与实践

邵赛赛 Datastrato /联合创始人 & CTO

周康 小米 /数据开发平台负责人

 

基于 LLM 的单元测试用例自动生成

赵亮 字节跳动 /质量效能专家

 

携程混合多云架构下的 FinOps 实践

许钦 携程 /技术专家

陈丹双 携程 /资深研发工程师

 

从 o1 到多智能体,智能体路向何方?

吴承霖 DeepWisdom(MetaGPT) /创始人兼CEO

 

Agent 驱动的智能答疑产品构建:问答、诊断与修复实践

黄建磊 阿里巴巴 /技术专家

 

11:20-12:05

提升 RAG 准确率至 90%,Milvus 向量检索实践之道

张粲宇 Zilliz /Senior Product Manager

 

大模型在华为云数字化运维的全面探索和实践

乔彦辉 华为云 /智能运维首席架构师

 

云原生架构下中间件联邦高可用架构实践

裴明明 网易 /资深云原生架构师

 

RWKV,开源模型架构,不一定是 Transformer

罗璇 元始智能 /联合创始人兼COO

 

生成式 3D 技术实践: 重塑产品设计的可能性

党宇航 VAST /产品负责人

 

下午

下一代 Data for AI 技术架构
堵俊平 出品

AI 重塑技术工作流程
黄闻欣 出品

云原生工程实践
蔡峰 出品

线上可靠性工程
党受辉 出品

与时俱进的团队管理
许晓斌 出品

钻石厅A

钻石厅B

钻石厅D

钻石厅C

红宝石CD厅

14:00-14:45

拥抱 AI,我们需要什么样的存储系统?

苏锐 JuiceFS /合伙人

 

智能研发的点与面:蚂蚁代码大模型落地实践

肖斌 蚂蚁集团 /技术专家

 

eBay 云原生磁盘 IO 隔离技术实践

沈涛 eBay /资深软件工程师

 

全球网络环境下的用户体验优化实践

杨军 腾讯 /IEG 技术运营部 SRE 总监

 

如何提升个人领导力以适应技术管理者的角色?

李清玉 Paypal /资深经理

 

14:55-15:40

从 MLOps 到 LLMOps,支持数千模型与数百亿推理请求的 AI for Data 平台探索

刘迟 PayPal /资深研发工程师

 

AI 重塑技术流程:下半场的破局之道

黄闻欣 腾讯 /技术总监

 

蚂蚁集团配置即代码的规模化实践之路

何子波 蚂蚁集团 /高级技术专家

 

蚂蚁故障应急全流程体系构建及应用实践

刘凯宁 蚂蚁集团 /SRE 技术专家

 

如何叠加管理能力成为管理者,不是放弃技术成为管理者

王晓波 同程旅行 /出行事业群 CTO

 

16:00-16:45

为大规模AI构建高效数据基础设施的技术挑战与实践

常亮 OPPO /分布式存储专家

 

协同研发的流程重塑:使用 AgentManager 打造多智能体 Copilot

苏震巍 盛派网络 /创始人兼首席架构师

 

微博基于云计算的广告系统架构优化实践

段绪勇 微博 /高级技术主管

 

AI 驱动下的可观测平台架构升级实践

周昕毅 携程 /云原生研发总监

 

负责任的技术规划 —— 不仅仅是技术

许晓斌 阿里巴巴 /技术总监

 

16:55-17:40

GenAI 时代如何构建高效、安全、实时的数据处理架构

史磊 Redis /高级架构师

 

去哪儿网前端代码自动生成技术实践

姚佳梅 去哪儿网 /前端技术总监

 

Servless 助力大语言模型工程化实践

姬军翔 亚马逊云科技 /高级解决方案架构师

 

B 站轻量级容灾演练体系构建与业务实践

刘昊 哔哩哔哩 /基础架构部平台工程负责人

 

AI 时代团队管理的变与不变

李云 致效企业管理咨询 /创始人

专家顾问团

地点

中国- 上海 中谷小南国花园酒店

QCon 全球软件开发大会

Date and Time: 2024年10月18-19日 | 09:00~21:00
Venue: 中国- 上海 中谷小南国花园酒店

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